Análise de dados pode ser um dos diferenciais nas soluções de Data Center

Home/Blog/Artigos/Análise de dados pode ser um dos diferenciais nas soluções de Data Center

Análise de dados pode ser um dos diferenciais nas soluções de Data Center

download

Se você não estiver familiarizado com as análises de operações de TI ou as plataformas de análise de data centers, é fácil ficar sobrecarregado. Com frequência, as informações sobre as plataformas de análise do centro de dados se concentram em como e o que implementar, ao contrário da necessidade. Vamos dar um passo para trás e entender o propósito que deve se adotado em uma análise do centro de dados e apontar desafios específicos que você pode superar usando algoritmos desenvolvidos por propósito e automação de infraestrutura.

Para os profissionais de TI das empresas, não é nenhum segredo que os data centers estão se tornando cada vez mais complexos. As camadas adicionadas de virtualização e serviços distribuídos desfocam um mapa de fluxo de dados. Além disso, a expansão contínua de ambientes híbridos e multi-nuvem criam redes sem fronteiras que são um desafio para gerenciar, e sofrem com uma perda de visibilidade de ponta a ponta. No entanto, a complexidade adicionada que está sendo projetado em data centers modernos é absolutamente necessário.

O mundo dos negócios de hoje exige um data center que permita flexibilidade e escalabilidade de aplicativos. Assim, embora as complexidades realmente criem novos desafios no data center, os gerentes de operações de TI devem aprender a se adaptar a esses desafios. E uma maneira de resolver esses tipos de desafios é através do uso combinado de análise e automação de data centers.

Resolver os problemas de camadas crescentes de virtualização, fluxos de trabalho distribuídos e a necessidade de mover facilmente dados e aplicativos em torno de em grande parte gira em torno de duas informações: Primeiro, há a necessidade de entender dependências de aplicativos, estes são os recursos que um único aplicativo requer para tornar a função do aplicativo. Isso inclui máquinas virtuais, contêineres e micro serviços, bem como armazenamento de rede e quaisquer outros componentes de infraestrutura física ou virtualizada necessários para que ele funcione.

O segundo componente é compreender os fluxos de dados entre essas dependências específicas do aplicativo e como os usuários finais do aplicativo interagem. Com as informações que podem ser extraídas usando as ferramentas de coleta de operações do IT, pode-se automatizar o processo de criação de um mapa de dependência de aplicativos em tempo real de todo o cenário do data center, tanto privado quanto público.

Com o poder de um mapa de dependência de aplicativos, as camadas de virtualização, falta de visibilidade e distribuição de recursos de aplicativos simplesmente desaparecem. E o que nos resta é um layout fácil de entender como uma aplicação realmente funciona em sua rede. Para provar como isso pode ser útil, vejamos como o gerenciamento diário de operações de TI de segurança de rede, mobilidade de aplicativos, recuperação de desastres e DevOps podem se beneficiar da análise.

Segurança de rede

Usando as informações obtidas no nível da aplicação sobre dependências específicas e fluxos de comunicação, os administradores de data centers podem simplesmente permitir o acesso para essas comunicações e se sentir confiante em bloquear tudo o mais. Portanto, em vez de tentar determinar manualmente dependências de aplicativos usando ferramentas como analisadores de protocolo e coletores NetFlow, uma plataforma de análise de data center automatiza todo esse processo. A maioria das plataformas também mantém um histórico de fluxo de dados. Isso cria linhas de base históricas de comportamento de fluxo de dados. Em última análise, os algoritmos podem ser configurados para alertar sobre desvios das linhas de base que poderiam indicar uma violação de segurança.

Mobilidade de aplicações

A capacidade de mover aplicativos e cargas de trabalho entre hypervisors dentro de um data center privado ou entre um data center privado e uma nuvem pública é um tremendo desafio de uma perspectiva de política de rede. A criação de controle de acesso, políticas de QoS e outros serviços de infraestrutura é muitas vezes um processo manual. Porém, como temos o potencial de usar a análise para mapear todas as dependências e fluxos de dados, criamos uma maneira essencial de isolar políticas e configurações específicas de aplicativos para automatizar a movimentação dessas políticas em diferentes partes do data center ou até mesmo para’ um provedor de nuvem.

Compartilhe no:

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *