Governança de dados: O que você precisa saber

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Governança de dados: O que você precisa saber

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Cada banco de dados eficaz precisa de um esquema cuidadosamente projetado que mantém os dados limpos, evita conflitos, atende às variadas necessidades de seus usuários e acomoda extensões futuras. Da mesma forma, um programa de dados corporativos eficaz precisa de governança de dados: políticas cuidadosamente planejadas que esclarecem responsabilidades, resolvem conflitos entre diferentes partes interessadas, proporcionam manutenção e crescimento e guardam informações sensíveis.

As preocupações de governança de dados geralmente incluem:

  • Planejamento de longo prazo: identificando necessidades estratégicas, encontrando patrocínio gerencial para programas de dados, garantindo compromissos orçamentários plurianuais e fornecendo manutenção e upgrades além de novos recursos
  • Arquitetura: antecipar e conciliar conflitos de dados e estratégia entre diferentes unidades de negócios
  • Propriedade: definição clara responsabilidade pela manutenção, atualizações e expansão entre as áreas de capacidade, como desenvolvimento, operações, infraestrutura, business intelligence e várias linhas de negócios
  • Coleta de dados: incorporando dados de várias linhas de negócios na estratégia de toda a empresa e garantindo que os dados estejam limpos na sua origem
  • Segurança e conformidade: identificação de dados sensíveis e suas exigências regulamentares e profissionais relevantes e implementação de salvaguardas técnicas e gerenciais

Se você perguntar a cada um dos interessados da empresa qual a função o sistema implantado deve prover na organização você ouvirá respostas diferentes sobre as necessidades:

  • Marketing: “Uma conta é um lead convertido.”
  • Finanças: “Uma conta, para fins de relatórios, é um cliente com dinheiro em depósito que pode negociar conosco.”
  • Contabilidade: “Uma conta é uma entrada registrada no nosso back office, livros e sistema de registros.”
  • Jurídico: “Uma conta é um produto estruturado que oferecemos aos nossos clientes através de um acordo legal que eles assinam.”

Embora cada definição seja correta na visão de seu stakeholder, as definições individuais podem não ser reconciliáveis ​​em uma única definição de “conta” e sem um plano de governança de dados, os processos de cada departamento provavelmente tratarão os registros de maneira diferente. O resultado é uma situação difícil em que os processos de cada departamento criam uma única versão da verdade com seu próprio conjunto de riscos regulatórios e de conformidade. Os relatórios e análises tornam-se pouco fiáveis ​​e exacerbam os conflitos.

O departamento de marketing pode criar um novo registro de conta para cada ligação reunida através de seus formulários da web, deixando erros de digitação no lugar. O departamento jurídico pode criar um novo registro para cada contrato a partir do zero, duplicando alguns dados e necessitando de uma etapa de limpeza adicional se seus dados estiverem em conflito com os dados preenchidos com erros do departamento de marketing.

Talvez todo o sistema seja executado em infraestrutura controlada pelo departamento de contabilidade, graças a uma convenção que é da era mainframe, e o departamento de contabilidade não está interessado em gastar seu orçamento para melhorar o sistema de coleta de dados do departamento de marketing. E os membros do departamento de marketing estão acostumados a ver os registros de clientes brutos no banco de dados do departamento de contabilidade à medida que desenvolvem suas campanhas, o que representa um risco regulatório e de segurança.

Um programa contínuo de governança de dados fornece os fundamentos intelectuais e institucionais para enfrentar esses desafios, antecipar novos e prover desenvolvimento de acordo com o plano estratégico da empresa.

A introdução do papel de chefe de dados (CDO) é uma resposta cada vez mais popular aos desafios da governança de dados. O CDO é o executivo responsável pela governança de dados e a adição de um CDO ao comitê executivo da empresa é uma expressão da centralidade dos dados para seu valor e missão.

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