O que é Análise Adaptativa? E por que isso importa os negócios B2B?

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O que é Análise Adaptativa? E por que isso importa os negócios B2B?

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Análise adaptativa é um novo termo para o mercado B2B. Entenda a importância e porque o mercado corporativo deste segmento deve ficar atento.

O que é análise adaptativa?

A análise adaptativa compreende dados de marketing e insights que alavancam recursos e algoritmos em tempo real para fornecer as informações mais precisas no momento.

As análises adaptativas são úteis tanto para as equipes de marketing quanto para as de vendas, pois podem ajudar a informar cada equipe quando é otimizada para se engajar e com que conteúdo. Como a análise adaptativa alavanca os dados de clientes potenciais e de clientes, é importante que as organizações tenham dados de atribuição de CRM e de multitoque precisos antes que as análises adaptativas possam realmente ser eficazes.

Qual a diferença entre análise preditiva e adaptativa?

Hoje, a análise preditiva é, acima de tudo, utilizada para uma segmentação mais eficaz do mercado. Ele olha para os dados do cliente e, com base em certas características como o firmographics, diz-lhe que as perspectivas se parecem mais com a sua base de clientes existentes e, portanto, são mais propensos a ser qualificado.

Analítica adaptativa, por outro lado, informa otimização e ajustes para as perspectivas que você já está envolvendo. Olha suas interações passadas e as interações de companhias como seu marketing e sua audiência, e lhe diz qual o seu melhor acoplamento futuro. E se você enviar um e-mail marketing? Você deve enviá-lo com conteúdo que faça parte do topo do funil ou parte inferior do funil? A equipe de vendas deve participar? Estas são perguntas que a análise adaptativa diz.

Essencialmente, a análise preditiva diz-lhe quem segmentar com o seu marketing; O analytics adaptativo diz-lhe se seu marketing está trabalhando e como ajustar e se não está trabalhando.

Por que estamos apenas ouvindo sobre isso agora?

A análise adaptativa requer o processamento contínuo de uma tonelada de dados, que até recentemente, era inviável para a maioria das organizações. Com o crescimento da aprendizagem mecânica e capacidade de processar mais dados mais rapidamente, a análise adaptativa é cada vez mais uma realidade. Assim como a aprendizagem de máquina continua a amadurecer e tornar-se mais prevalente, assim será a análise adaptativa.

Também depende da perspectiva rica e precisa e dados do cliente. Assim como os negócios B2B podem obter melhores e mais limpos dados de CRM, bem como adotar a atribuição de marketing mais sofisticados, eles estarão em uma posição melhor para usar as capacidades de análise adaptativa.

Quais são algumas aplicações de análise adaptativa para negócios B2B?

Vamos dizer que você está analisando seus números de oportunidade mensal, então você quer planejar uma campanha de marketing para envolver seus melhores leads/contatos. Normalmente, você olha para os dados mais pesaods (que são baseados em coisas como firmographics e engajamento site) e atribuição de dados (X% de leads que vieram a partir deste canal convertido em oportunidades ou clientes). Usando esses dados, você poderia fazer uma aposta de dados que se você envolver com uma campanha, X% deles se converteriam em uma oportunidade. Embora este seja um grande passo a ser seguido você precisa analisar como o seu público-alvo se comporta, como os negócios estão surgindo.

O que é necessário para usar a análise adaptativa?

Aqui está um processo bastante comum de adoção para B2B:

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Como a análise adaptativa usa os dados do cliente em potencial e do cliente e, em seguida, alavanca um grupo agregado de dados com o aprendizado de máquina, é importante que os dados do cliente em potencial e do cliente sejam precisos primeiro. Isso significa dados de CRM limpos e dados ricos de atribuição.

Depois de ter as peças fundamentais no lugar, a análise adaptativa pode ajudá-lo a desenvolver melhores insights e fazer o marketing mais eficiente.

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