Os 5 principais erros que as empresas cometem em relação a Big Data

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Os 5 principais erros que as empresas cometem em relação a Big Data

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As indústrias modernas foram revolucionadas por Big Data, e mais empresas de todos os tamanhos estão adotando a solução a cada dia. No entanto, apesar de Big Data ser em torno de, ainda existem muitos erros sendo cometidos pela forma como é utilizado.

Aqui estão 5 dos maiores erros de Big Data que as empresas fazem, e o que você pode ser feito para evitá-los.

  1. Eles usam Big Data para confirmar, não descobrir

Dados grandes funcionam no seu melhor quando é usado para oferecer insights e descobertas que foram anteriormente ignoradas. Não só as empresas podem aprender mais sobre seus públicos-alvo e prever as tendências no mercado, mas também podem afinar seus processos para aumentar a eficiência. No entanto, muitas empresas têm uma teoria sobre o que precisa ser feito já e vai usar dados grandes como uma maneira de provar isso, tendo uma amostra das conclusões reais, enquanto negligenciando outras ideias que poderiam influenciar a opinião.

Em vez disso, olhando para a totalidade da análise de dados, as empresas podem obter informações precisas, e não apenas informações agradáveis.

  1. Eles confiam na Aprendizagem Automática, Não na Aprendizagem Humana para Problemas

Quando as empresas têm problemas de grande escala, muitas vezes se voltam para grandes dados como a maneira de classificá-lo. No entanto, muitas vezes grandes dados só podem resolver um aspecto do problema, deixando uma questão maior ignorado e não resolvido. Neste ponto, os cientistas de dados são obrigados a usar sua criatividade unida com grandes dados para identificar e criar uma nova solução para a segunda camada do problema, até que a questão como um todo foi resolvida.

Em vez de investir o mínimo necessário em Big data e esperar que ele seja uma correção mágica, as empresas precisam entender que Big Data é uma ferramenta – e uma ferramenta que só funciona nas mãos certas e quando aplicado aos problemas certos. A primeira solução é geralmente apenas a primeira parte da solução.

  1. Eles separam dados dos negócios

Muitas vezes, as empresas vão isolar seu departamento de TI como um setor fechado destinado a gerenciar e melhorar a partir de grandes dados. No entanto, para que os conhecimentos que a análise de dados fornece para realmente beneficiar um negócio em grande escala, os resultados precisam ir além de melhorar seus sistemas técnicos ou impulsionar seus esforços de marketing. Ele precisa afetar como eles fazem negócios e como seus profissionais interagem em todos os níveis, criando a Transformação de TI e transformação de negócios.

Usando Big Data internamente permite que os gerentes possam ver como seus funcionários interagem, onde a melhoria poderia ser feita em departamentos, e mesmo onde seu estilo de gestão poderia usar um impulso. Aproveitando os dados analíticos para melhorar a infraestrutura em si, ter melhores resultados em qualquer outro lugar.

  1. Limitam seus grupos de dados, afetando resultados

A maneira como um entrevistador faz a pergunta pode afetar a resposta final. O mesmo é verdade com Big Data. Uma vez que os pools de dados são tão vastos, é impossível percorrer todo o conteúdo de uma só vez. Isso significa que as consultas devem ser enviadas para coletar dados que responderão às perguntas dos especialistas. No entanto, este processo deve ser feito delicadamente, porque enquanto você pode receber o estilo de respostas que você estava procurando, você também pode ser impedido de diferentes – às vezes visto como irrelevante – insights que percebe toda a perspectiva.

  1. Não contratar os melhores cientistas de dados

Uma ferramenta é apenas uma ferramenta a menos que seja colocada nas mãos certas. Em nome de poupar dinheiro ou acelerar ao longo da integração de Big Data para sua empresa, muitos ignoram o valor de escolher os cientistas de dados corretos para gerenciá-lo. Apenas um profissional qualificado com as competências adequadas será capaz de identificar os problemas mais cedo, conhecer as perguntas certas a serem enviadas para obter as informações mais precisas e onde concentrar a coleta de dados para garantir que sua empresa esteja a par das informações corretas no tempo certo.

Com isso em mente, tão importante quanto é para as empresas usar Big Data, é ainda mais importante para garantir que você tenha a equipe certa no trabalho.

Big Data só é útil se abordado da maneira correta. Ao eliminar esses 5 erros de seu processo, pequenas e grandes empresas podem permitir que grandes dados possam trabalhar em seu desenvolvimento.

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